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小伙伴們在焦慮中等待了1年，終于等來了新稅收環境的準確動向，國家稅務總局發布信息已經確定：在2022年12月31日之前，預計全面完成新稅收環境的開發工作。
其實，當你細細觀察，新稅收環境已然來到我們身邊：稅收數據，全電發票，稅務數據賬戶……
新稅收環境在你未察覺時悄然扎根！
金稅三期，實現了對國稅、地稅數據的合并及統一。其功能絕對是給企業安裝了無形的監控與電子眼，企業賬務風險、發票風險、預警風險越來越大，傳統的稅務稽查由“人查”、“賬查”全面進入了大數據稅務稽查時代，讓納稅人的涉稅風險更為透明。
而新稅收環境，不單單是稅務方面，還會納入“非稅”業務。新稅收環境首先搭建的是個人所得稅云平臺，并且是來自不同部門的納稅人身份，包括個人、單位、家庭等全部收入數據將一體融合，構建全國個人納稅人“一人式檔案”。
一言以蔽之，過去都是“人找數”，現在都是“數找人”。
“稅收數據”屢立戰功，讓偷逃稅者“無所遁形”近幾年來，各種稅務稽查案件明顯增加了，而且很大比例都是被“大數據”發現的。
稅收數據，本身是指在稅收征管過程中形成的一類大數據集，相比于傳統的稅收統計數據和稅收調查數據，稅收數據具有一些獨特的特點：
·在數據特征層面，數據的獲取技術具備更強的及時性，數據的獲取手段更為多樣化，數據的結構化程度大大下降；
·在數據來源層面，國內稅收數據的來源以申報系統數據和其他征管系統數據為主，具備覆蓋稅種齊全、動態性強以及跨平臺交互信息等特點；
·在數據應用層面，將機器學習、云計算以及數據挖掘等技術綜合應用于稅收征管和經濟分析等領域是目前的主流趨勢。
促進納稅遵從，正是稅收數據的一個重要的應用范疇。當前，稅收征管改革的重點方向之一是從“以票管稅”轉向“以數治稅”，在大數據時代，稅務機關基于稅收數據采用數據挖掘的方法，可以“將涉稅信息‘數字化’、納稅人偏好‘臉譜化’、納稅人需求‘具象化’。”
如此一來，企業的長期行為可以通過大數據的總結，創建獨特的、個性化的企業稅務檔案，企業偏好的經營范圍和地域、平均利潤率、上下游企業等信息將被稅務局一手掌握。
如果企業出現特殊原因，例如當期利潤波動太大，進銷異常，一筆或多筆業務“快進快出”，可能就會觸發系統的預警系統，由稅務機關予以核實。
此外，隨著各類涉稅信息的匯總，對自然人的稅務監管也會加強。尤其是在電子支付發達的今天，如果自然人的銀行流水、資產發生重大變動，可能會引發稅務機關的關注，從而考慮是否與企業賬外經營，或者自然人未申報納稅有關。
通過逃稅事前刻畫涉稅風險特征，根據納稅人的歷史涉稅信息，測算納稅人的涉稅風險概率，評估風險等級，可以重點監督高逃稅風險納稅人，從而促進納稅遵從，甚至可以做到預防偷逃稅。可以預見，從追查偷稅漏稅到助力經濟發展，稅收數據分析的應用場景將不斷拓展，為社會治理打造一副“火眼金睛”。這，就是稅收大數據的力量！
